Bahas Data Mining, Prodi Statistika Universitas Hamzanwadi Gelar Kuliah Umum
SELONG - Prodi Statistika Universitas Hamzanwadi mengelar kuliah umum yang bertema "Data Mining". Kegiatan ini diadakan sebagai upaya untuk meningkatkan wawasan mahasiswa terkait pentingnya penggunaan data mining dalam pengolahan data di berbagai bidang, mulai dari bisnis hingga penelitian ilmiah.
"Data mining merupakan suatu proses yang memungkinkan untuk mengeksplorasi dan menganalisis data besar dengan tujuan menemukan pola, relasi, serta informasi berharga yang tersembunyi di dalamnya," ujar Dekan FMIPA Dr. H. Edy Waluyo, Jumat (21/07/2023).
Peserta kuliah umum diperkenalkan dengan konsep-konsep dasar data mining, termasuk teknik-teknik analisis data, algoritma-algoritma yang umum digunakan dalam data mining, serta pendekatan-pendekatan yang efektif untuk mengatasi tantangan dalam mengolah data besar.
"Selain itu, peserta juga akan diajak untuk memahami bagaimana data mining menjadi salah satu pilar penting dalam era transformasi digital yang sedang berlangsung," ujarnya.
Acara ini juga memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk berinteraksi secara langsung dengan narasumber, bertanya tentang topik data mining yang menarik minat mereka, dan memperluas jaringan pengetahuan mereka dalam dunia data science dan analisis data.
Dengan mengadakan kuliah umum ini, Prodi Statistika Universitas Hamzanwadi berharap dapat menciptakan generasi mahasiswa yang lebih terampil dalam mengolah data dan memanfaatkan potensi data mining untuk mencapai tujuan yang lebih tinggi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan kesejahteraan masyarakat.
Koorprodi Statistika Muhammad Ghazali, M.Pd menegaskan, kuliah umum bertujuan untuk menambah wawasan mahasiswa terkait dengan penggunaan data mining dalam pengolahan data. Data mining memiliki fungsi dan manfaat yang cukup banyak yang bisa diperoleh dengan menerapkan penambangan data.
"Pada umumnya fungsi data mining terbagi menjadi dua bagian. Yakni deskriptif dan prediktif, khusus untuk penambangan data memiliki fungsi lain seperti asosiasi, klasifikasi, clustering, forecasting dan sequencing," imbuhnya.
Kegiatan yang mengambil tema “Data mining” ini disampaikan oleh Guru Besar Statistika IPB Prof. Dr. Ir. Khairil Anwar Notodiputro, MS dimulai dengan sharing seasion terkait dengan pengalaman pemateri terkait dengan dunia statistika dewasa ini.
Kemudian dilanjutkan materi inti tentang penggunaan data mining dalam mengatasi permasalahan-permasalahan dalam pengolahan data, terutama data besar. Prof Khairil Anwar mengatakan data mining sangat bermanfaat untuk melakukan pemeriksaan dan pengolahan data berukuran besar untuk menemukan pola yang baru dan berguna.
Setelah pemaparan materi oleh narasumber, terdapat kegiatan tanya jawab yang di pandu oleh moderator. Pada kegiatan tersebut terlihat mahasiswa sangat antusias dalam mengajukan pertanyaan kepada pemateri. Kegiatan diakhiri dengan sesi foto bersama peserta dengan pemateri.